3.2独享云服务机器状态调用预言
需求：监控任意一台主机的信息
镜像的话，直接带iserver+agent linux，就是iserver+agent安装工具+自动配置工具 windows，也是iserver+agent安装工具+自动配置工具
Prometheus与Zabbix对比
参考资料：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1754886952656175644&wfr=spider&for=pc
| zabbix | prometheus | |
|---|---|---|
| 时间 | 老牌 | 新秀 |
| 量级 | 总量 | 轻量 |
| 数据库 | 关系数据库 | 时序数据库 |
| 架构 | Zabbix在容器与云原生的监控不如 | 更好地与容器平台、云平台配合 |
正如上述所说的，Prometheus在容器与云原生监控方面有优势，对于容器与云原生资源较多的企业，布署Prometheus基本是没有什么问题的；对基础监控需求更强的企业，一般来说，Zabbix大而全的功能可能更适合。
Prometheus
开发文档：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
prometheus各组件：https://prometheus.io/download/
阿里云产品：https://help.aliyun.com/product/122122.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.386a5d03m7BFbi
研究院资料（imanager）
cd：http://192.168.11.188:31100/
docker开源监控方案：https://wiki.ispeco.com/pages/viewpage.action?pageId=64128262
云套件服务状态监控方案：https://wiki.ispeco.com/pages/viewpage.action?pageId=139472706
https://wiki.ispeco.com/pages/viewpage.action?pageId=105939916
数据库监控：https://wiki.ispeco.com/pages/viewpage.action?pageId=105946223
外网资料
https://blog.csdn.net/qq_46601365/article/details/126345819
https://github.com/yunlzheng/prometheus-book
Cdtest环境
granfana: http://monitoring.supermapol.cn/d/9CWBz0bik/zhu-ji-xiang-qing?orgId=1
prometheus: http://192.168.11.188:31530
imanager：http://192.168.11.188:31100
Java集成Prometheus获取Prometheus监控的数据
https://blog.csdn.net/qq_46601365/article/details/126345819
方案：
- 使用Prometheus的http接口获取其监控的数据，推荐使用，每一个监控指标都有一个接口获取其监控的数据。
- Prometheus底层是用go语言编写，如果想要模仿go语言的实现逻辑书写一套Java读取Prometheus数据库的操作，成本太高，不建议使用。
- 使用Prometheus集成kafka的操作能大大降低其性能损耗，是目前最优的方式。(升级版)
PromQL
示例指标
node_load1 指1分钟内cpu平均负载
http_requests_total{code="200"} 200请求数
rate(node_cpu_seconds_total{mode="system"}[1m]) 系统模式下每秒平均花费的CPU时间（以秒为单位）
node_filesystem_avail_bytes 非root用户可用的文件系统空间（以字节为单位）
node_memory_MemAvailable 可用内存
container_cpu_usage_seconds_total：每个cpu消耗的累计cpu时间（秒）
process_cpu_seconds_total：用户和系统cpu花费的总时间（秒）
node_memory_Active_bytes/(102410241024) 内存实际容量